通过博士论文开题答辩(dissertation proposal defense),进入 ABD 阶段,预计 2027 年 6 月毕业。
Jia Xu
计算医学博士候选人 · 东北大学
我是东北大学(Northeastern University)计算医学方向的博士候选人,致力于为医疗健康构建可信、以人为本的人工智能。我的研究将电子病历、医学影像、临床文本、可穿戴数据等多模态临床数据与大语言模型相结合。2026 年 6 月我通过了博士论文开题答辩,现处于 ABD 阶段,预计 2027 年 6 月毕业;此前在宾夕法尼亚大学生物统计、流行病学与信息学系 Shen Lab 从事研究工作。
近期动态
参加哥伦比亚大学 × Bloomberg 联合举办的机器学习博士暑期学校(6 月 15–26 日)。
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2026.05
在 ARVO 2026 年会(美国丹佛,5 月 2–7 日)报告论文 “Attention-enhanced ensemble learning achieves robust detection of referable diabetic retinopathy across heterogeneous fundus image sources”。
学术会议 -
2025.12
获得 Thinking Machines Lab 研究资助,支持医疗 AI 方向的研究工作。
研究资助 -
2025.08
通过博士资格考试(candidacy exam),正式成为博士候选人。
里程碑 -
2025.07
在 KDD ’25 以口头报告形式发表论文 “MentalChat16K: A Benchmark Dataset for Conversational Mental Health Assistance”(pp. 5367–5378)。
口头报告 -
2025
MentalChat16K 是 Hugging Face 上下载量最高的心理健康数据集之一,单月峰值下载 8,100+。
数据集 -
2025.02
在 Wellcome Trust 与 Google DeepMind 主办的 MEXA Mental Health Intervention × AI 黑客松中获得第一名。
获奖 -
2025.01
论文 “Modeling the impact of socioeconomic disparity, biological markers and environmental exposures on phenotypic age using mediation analysis and structural equation models” 发表于 International Journal of Medical Informatics(第 193 卷,105661)。
期刊论文 -
2024.11
在旧金山举行的 AMIA 2024 年会上报告论文 “MentalGPT: Harnessing AI for Compassionate Mental Health Support”(11 月 9–13 日)。
学术会议 -
2024
论文 “Identifying biological markers and sociodemographic factors that influence the gap between phenotypic and chronological ages” 发表于 Informatics for Health and Social Care(第 49 卷,162–176 页)。论文
期刊论文 -
2024.09
开始在东北大学攻读计算医学博士学位。
里程碑