MentalChat16K
包含 16K 条心理咨询对话的基准数据集,用于心理健康大模型的训练与评测。基于其微调的 LLaMA-2、Mistral、Vicuna 与 Zephyr 在 7 项指标上较基座模型提升 30%。
从基准数据集、大模型微调到获奖的黑客松作品,每个项目都连接着 AI 研究与真实的人类需求。
包含 16K 条心理咨询对话的基准数据集,用于心理健康大模型的训练与评测。基于其微调的 LLaMA-2、Mistral、Vicuna 与 Zephyr 在 7 项指标上较基座模型提升 30%。
基于 MentalChat16K 微调的大语言模型系统,在 7 项心理健康指标上超越基座模型与基线,由人类专家与 LLM 评审(GPT-3.5、Gemini Pro)共同评估。
注意力增强的集成学习方法,在异构眼底图像来源间实现可转诊糖尿病视网膜病变的稳健检测,被第 55 届 ARVO 年会接收。
面向中国 7 万亿元养老产业的双市场增长战略:AI 驱动的金融规划与个性化照护,目标三年收支平衡、90%+ 入住率。
在 Google Cloud 上构建多源政治数据管线:微调 Whisper 处理西语政治演讲,分析 10 万+ 篇新闻以量化查韦斯时代的舆论情感变迁。宾大、哥伦比亚与伯克利联合项目。
通过文本挖掘构建阿尔茨海默病研究门户,为健康老龄化的技术识别提供知识库。
基于 MRI 数据构建分类器,在横断面与纵向队列中预测痴呆的发展。
使用开源 BrainSuite 工具包对人脑 MRI 进行自动化处理,表面提取、配准与分析。
对印度空气污染的大数据分析,宾大 CIS 545 大数据分析课程最佳可视化奖。