项目

按研究领域组织的科研与应用项目,并列出相应论文的研究课题。

01

大语言模型与对话式人工智能

大语言模型的基准构建、指令微调与严谨评估,聚焦对话式心理健康支持。

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MentalChat16K

包含 16K 条心理咨询对话的基准数据集,将覆盖 33 个心理健康主题的 GPT 生成多轮对话,与来自真实行为干预访谈的问答对相结合,用于对话式心理健康模型的训练与评测。基于其微调的开源模型(LLaMA-2、Mistral、Vicuna、Zephyr)由人类专家与 LLM 评审在七个维度上共同评估;目前已是 Hugging Face 上下载量最高的心理健康数据集之一。

KDD ’25 口头报告基准数据集开源
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MentalGPT

基于 MentalChat16K 微调的大语言模型系统,在 7 项心理健康指标上超越基座模型与基线,由人类专家与 LLM 评审(GPT-3.5、Gemini Pro)共同评估。

AMIA 2024 大会报告大模型微调
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MI Session Analyzer

为动机式访谈提供 AI 即时反馈:Whisper 转写与说话人分离,Gemini 按 MITI 金标准编码体系自动评分,给咨询师结构化的改进建议。项目面向全球成瘾治疗的可及性缺口(3950 万患者中仅 20% 获得治疗)。

MEXA 黑客松第一名语音 AIMITI
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面向痴呆照护的大模型谈话治疗

微调大语言模型以增强痴呆照护中的谈话治疗,利用 GPT 自生成数据扩充有限的临床对话资源。发表于 AAIC 2024。

AAIC 2024痴呆照护大模型微调
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MoodShaker

应用型生成式 AI 系统:将心情、风味偏好、清醒度与过敏约束转化为个性化鸡尾酒配方并搭配音乐。上线首周在宾大社区送出 600+ 份配方。

沃顿 Hack-AI-Thon 第二名应用型大模型系统
02

医学影像与计算机视觉

面向异构临床影像来源的疾病检测与图像分析:深度学习与集成方法。

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跨源糖尿病视网膜病变筛查

注意力增强的集成学习方法,在异构眼底图像来源间实现可转诊糖尿病视网膜病变的稳健检测,发表于第 55 届 ARVO 年会。

ARVO 2026医学影像
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阿尔茨海默病早期预测

基于 MRI 数据构建分类器,在横断面与纵向队列中预测痴呆的发展。

机器学习神经影像
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BrainSuite 演示

使用开源 BrainSuite 工具包对人脑 MRI 进行自动化处理:表面提取、配准与分析。

MRI / fMRI深度学习
03

公平与可信机器学习

面向生物医学数据公平分析的公平性表示学习方法研究。

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公平典型相关分析

一种引入公平性约束的典型相关分析(CCA)方法,将公平性约束直接嵌入 CCA 目标函数,同时保持跨视图的相关结构,并给出理论保证,服务于公平的多视图表示学习。发表于 NeurIPS 2023。

NeurIPS 2023公平性方法
04

计算衰老与人群健康

在人群队列上运用因果推断、中介分析与机器学习量化生物学衰老与神经退行,并构建支持健康长寿的信息学工具。

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Penn AITech 研究门户

通过文本挖掘构建阿尔茨海默病研究门户,为健康老龄化的技术识别提供知识库。

NLP知识库
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ElderlyCo

面向中国 7 万亿元养老产业的双市场增长战略:AI 驱动的金融规划与个性化照护,目标三年收支平衡、90%+ 入住率。

贝恩 Project Star 第一名战略 × AI
05

空间与社会数据科学

运用地理空间与计算社会科学方法研究健康公平、环境暴露与公共话语。

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城市绿地公平性研究

城市绿地可达性及其社区健康影响的地理空间分析。获乔治城大学 Massive Data Institute 主办的绿地数据挑战赛第一名,并于 2023 年 7 月受邀在 APDU 年会(弗吉尼亚州阿灵顿)展示获奖项目。

数据挑战赛第一名ArcGIS
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委内瑞拉政治话语 NLP

在 Google Cloud 上构建多源政治数据管线:微调 Whisper 处理西语政治演讲,分析 10 万+ 篇新闻以量化查韦斯时代的舆论情感变迁。宾大、哥伦比亚与伯克利联合项目。

语音转写大规模 NLP
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印度空气质量指数预测

对印度空气污染的大数据分析,获宾大 CIS 545 大数据分析课程最佳可视化奖。

最佳可视化大数据